Giảng viên có quyền quyết định cuối cùng trong đánh giá luận văn

Bộ trưởng Bộ Khoa học và Giáo dục Đại học Liên bang Nga Valeriy Falkov đã nêu rõ quan điểm về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong giáo dục và quy trình đánh giá các luận văn tốt nghiệp trong khuôn khổ một cuộc tọa đàm với sự tham gia của đại diện giới quản lý giáo dục, giảng viên, sinh viên và doanh nghiệp.

Theo đó, các hệ thống kiểm tra đạo văn và công cụ kỹ thuật số chỉ đóng vai trò hỗ trợ, trong khi quyết định cuối cùng về đánh giá vẫn thuộc về giảng viên. Phát biểu được đưa ra trong bối cảnh các trường đại học Nga chuẩn bị bước vào giai đoạn bảo vệ luận văn tốt nghiệp, khi vấn đề ứng dụng AI trong học tập và kiểm tra đang thu hút sự quan tâm lớn. Cùng với đó, Bộ cũng định hướng điều chỉnh các tiêu chuẩn giáo dục để tích hợp nội dung về trí tuệ nhân tạo.

Vai trò trung tâm của giảng viên trong đánh giá luận văn

Tại cuộc tọa đàm do Thư ký Hội đồng Tổng cục Đảng “Nước Nga Thống nhất”, Phó Chủ tịch thứ nhất Hội đồng Liên bang Vladimir Yakushev chủ trì, Bộ trưởng Valeriy Falkov nhấn mạnh rằng các trường đại học trực thuộc Bộ đã xây dựng quy trình chi tiết để kiểm tra luận văn tốt nghiệp. Các quy định này bao gồm ngưỡng đánh giá tính nguyên gốc của bài viết cũng như phương pháp xác định mức độ trích dẫn hợp lệ và việc sử dụng trí tuệ nhân tạo.

Ông cho biết các trường hiện đang sử dụng hệ thống kiểm tra đạo văn để hỗ trợ quá trình đánh giá, tuy nhiên những công cụ này không thể thay thế đánh giá chuyên môn. Theo ông, “Hệ thống kiểm tra đạo văn không hoàn hảo, vì vậy cần được coi chỉ là công cụ hỗ trợ. Ở giai đoạn hiện nay, quyết định cuối cùng về đánh giá luận văn tốt nghiệp phải do giảng viên đưa ra. Không một hệ thống nào có thể nắm được bối cảnh mà giảng viên và tập thể giảng dạy hiểu rõ”.

Các yếu tố cấu thành đánh giá sinh viên tốt nghiệp

Bộ trưởng Valeriy Falkov cũng nêu rõ việc đánh giá sinh viên không chỉ dựa trên văn bản luận văn mà được hình thành từ nhiều yếu tố tổng hợp. Trước hết là lộ trình học tập của sinh viên, khi giảng viên hướng dẫn có thể theo dõi quá trình học tập trong nhiều năm. Trường hợp một bài luận có chất lượng cao nhưng đi kèm với quá trình học tập không tương xứng sẽ cần được xem xét thận trọng.

Yếu tố thứ hai là bảo vệ luận văn trước hội đồng. Theo ông, hội đồng thi đặt câu hỏi trực tiếp về nội dung chuyên môn, chứ không chỉ dựa trên văn bản, và không có công nghệ nào có thể thay thế khả năng phản biện trong buổi bảo vệ trực tiếp.

Yếu tố thứ ba liên quan đến uy tín của khoa và nhà trường. Các luận văn được xem như một phần phản ánh chất lượng đào tạo của cơ sở giáo dục, đồng thời ảnh hưởng đến đánh giá năng lực giảng viên cũng như chất lượng nguồn nhân lực khi sinh viên bước vào thị trường lao động.

Điều chỉnh tiêu chuẩn giáo dục và tích hợp trí tuệ nhân tạo

Trong khuôn khổ cuộc thảo luận, Bộ trưởng Bộ Khoa học và Giáo dục Đại học Liên bang Nga cũng cho biết sẽ tiến hành rà soát các tiêu chuẩn giáo dục đại học hiện hành. Theo đó, các tiêu chuẩn giáo dục liên bang sẽ được điều chỉnh để bổ sung nội dung liên quan đến các mô-đun đào tạo về trí tuệ nhân tạo.

Ngoài ra, Bộ cũng sẽ xem xét lại cách tiếp cận đối với các công cụ đánh giá và tài liệu kiểm tra, cũng như hệ thống đánh giá học phần và thi cử giữa kỳ. Những thay đổi này nhằm thích ứng với sự phát triển nhanh của công nghệ và nhu cầu đổi mới trong đào tạo đại học hiện nay.